近日，成都市科学技术顾问团顾问、四川大学华西医院呼吸与危重症医学科教授李为民顾问团队在《Nature Medicine》发表题为《Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography》的研究论文。该研究基于四川大学华西医院及其医联体12万受试者开展，创新性研发基于数据驱动的中国肺结节报告和数据系统(C-Lung-RADS)，可智能评估肺结节的恶性风险等级（低危、中危、高危、极高危）。该系统在第一阶段自动检出肺结节，利用决策树分类模型，根据密度和大小对肺结节进行初步风险分级；第二阶段融合影像、临床等信息，精确诊断高危肺结节；第三阶段进一步纳入随访结果，建立多模态融合模型，诊断极高危肺结节。并针对不同恶性风险等级的结节制定个性化随访及决策建议，以确保医疗资源合理分配，避免低危患者过度诊疗、极高危患者漏诊误诊。C-Lung-RADS肺结节风险分级及精准管理策略的提出，为中国肺结节人群的诊疗提供了科学指导.对于低危结节，优化随访频率，避免过度诊疗；对于高危结节，制定最佳随访间隔时间，通过多维度数据融合评估精准识别极高危结节，提高早期肺癌诊断率，在肺癌“治愈窗口期”进行干预，达到治愈效果。推动肺癌早筛早诊关口前移，提高肺癌早期诊断率和五年生存率，助推健康中国建设。

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