近日，中国工程院院士潘云鹤、陈左宁、邬江兴，中国科学院院士王怀民等领衔，来自之江实验室、浙江大学、索邦大学、伦敦帝国理工学院等单位的海内外9位院士及12位专家，在《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。文中从新兴产业生态的角度指出了智能计算产业面临的四大挑战。第一，与传统计算理论相比，智能计算是语言和生物学驱动的计算范式的应用和发展。智能计算下一步要通过深入探索类人智能的基本要素、其在宏观层面的相互作用机制及在微观层面上支持不确定性生成的计算理论，进行彻底改革。第二，探索人类如何学习并将其应用到AI的研究中具有重要意义。需要探索多知识驱动的知识推理和持续学习的理论和关键技术，使智能系统具有类人的学习、感知、表示和决策能力，促进智能计算从数据驱动向知识驱动演进。第三，软硬件适配面临着巨大的挑战，如精度损失、调用困难、协作效率低下等。在算法层面进行设计，突破现有架构的局限，以更低的计算和硬件设计成本尝试更灵活、更人性化的数据处理方式。开发高性能、低能耗的新型组件设计方案，提高软件和硬件的计算能力和效率，以满足快速增长的需求和智能计算应用也很重要。第四，智能计算的理论技术架构是一个复杂的系统，具有多个与其他学科相互作用的子系统。系统中的各种硬件需要更复杂的系统设计，更好的优化技术，以及系统调优的更大成本。高维计算理论复杂性的缺乏是大规模计算系统面临的主要挑战。
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