8月24日，中国工程院院士谭建荣在“2022中国国际智能产业博览会5G创新发展高峰论坛”上表示：工业互联网产生了大量的工业数据，要利用好、维护好、保护好这些数据，找寻数据隐藏的规律和价值，进而实现工业互联网的自主学习、自主决策。工业互联与数字转型有六项关键的技术。一是数据挖掘，通过蚁群算法等方式，从工业互联网生产的海量数据中找出隐含的联系；二是数据匹配，从一系列量化的数据中找到关键阈值，以此作为决策依据；三是机器学习，通过增加机器的视觉识别能力和机器轨迹的学习，来提升工业场景的智能化，避免人为主观判断；四是知识工程，建立知识图谱，构建先进的知识网络；五是模式识别，以各种传感器为信息源，通过语音、声纹、图像等方式进行各种生产调度优化；六是数字孪生，将实体产品跟数字产品一一对应，建立映像，达到虚实融合，有序控制。
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